NEL PARTITO COMUNISTA PARTE IL DIBATTITO CHE GUARDA AL FUTURO – INTRODURRE IL SALARIO VITALE E LA PENSIONE NON CONTRIBUTIVA SEGUENDO IL CONCETTO “AD OGNUNO SECONDO I SUOI BISOGNI” (MARX), CIOE’ REDDITO CERTO PER TUTTI E TUTTE – UN REDDITO UNIVERSALE PER AFFRONTARE LA RIVOLUZIONE DELLA INTELLIGENZA ARTIFICIALE.
Mentre da noi non si riesce a fare neanche il salario minimo, in Cina il Partito Comunista avvia il dibattito per ridefinire un reddito universale per tutte e tutti per fare fronte alla rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale e alle modifiche che introdurrà nella società. Per il momento è un dibattito, vedremo come si svilupperà e cosa produrrà.
Il dibattito all’interno del Partito Comunista Cinese (PCC) sta subendo una svolta storica: diverse testate e accademici legati agli organi teorici del Partito propongono di slegare il welfare dai contributi passati, introducendo il salario vitale (living wage) e una pensione di base universale non contributiva.
Questa evoluzione segue il principio marxista originario “a ognuno secondo i suoi bisogni” per affrontare l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sull’occupazione e sanare le eventuali disuguaglianze sociali.
Transizione dal Salario Minimo al Salario Vitale
Il sistema retributivo attuale si basa su salari minimi fissati a livello locale (circa 3000 CNY/mese circa).
Il nuovo concetto punta a sostituire il salario minimo con una retribuzione parametrata sul costo reale della vita e sulla dignità materiale, quindi quanto serve ad una famiglia per vivere decentemente.
Indipendenza dal mercato: Lo stipendio non deve più essere calcolato solo sulla produttività, ma sulle necessità vitali del lavoratore.
Pensione di Base Universale Non Contributiva
Sganciamento dai contributi: L’accesso alla tutela anziana deve diventare indipendente da quanto l’individuo ha versato durante la vita lavorativa.
Erogazione incondizionata: La proposta prevede una pensione di base distribuita in modo uguale e incondizionato a tutta la popolazione anziani.
Le ragioni della svolta:
Automazione e IA – L’accelerazione tecnologica e l’automazione stanno ridefinendo le priorità del PCC.
Obsolescenza delle competenze:
A causa dell’IA, l’evoluzione del mercato è troppo rapida per stabilire chi “meriti” assistenza in base ai contributi passati.
Terza distribuzione: Si fa strada la necessità di una redistribuzione della ricchezza basata su sussidi diretti e sul benessere sociale per sostenere i consumi interni.
La Cina vuole il salario vitale: cosa sta cambiando davvero
Il commento di Simone Pieranni
L’articolo di Cai Fang
Rispondere attivamente all’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione
Fonte: Tempi di apprendimento Autore: Cai Fang (2026-06-19)
Durante le due sessioni del Congresso Nazionale del Popolo nel 2026, il Segretario Generale Xi Jinping ha sottolineato quando ha partecipato alla revisione della delegazione di Jiangsu, “Dobbiamo cogliere con precisione le nuove aspettative del popolo per una vita migliore e le nuove caratteristiche del lavoro di sostentamento delle persone nell’ambito della nuova situazione, rispondere attivamente alle questioni di come raggiungere la piena occupazione di alta qualità, come aumentare il reddito dei residenti urbani e rurali, e come migliorare ulteriormente il livello di base dei servizi pubblici L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione è una nuova sfida che la Cina deve affrontare nel processo di modernizzazione, ed è al centro di molti nuovi argomenti nel campo del sostentamento delle persone.
Lo sviluppo e l’applicazione dell’intelligenza artificiale è un potente motore per un nuovo ciclo di rivoluzione scientifica e tecnologica e trasformazione industriale, un modo importante per risolvere i vincoli sulla dotazione delle risorse e sull’efficienza di allocazione, ed è il punto di vista dominante della scienza e della tecnologia che la Cina deve cogliere. Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale è anche una spada a doppio taglio, che può aumentare significativamente la produttività del lavoro e può causare un impatto sull’occupazione. Le caratteristiche tecniche dell’intelligenza artificiale si mostrano in ultima analisi dipendono dal concetto e dall’orientamento della ricerca e dello sviluppo. Di fronte al rafforzamento dell’impatto delle contraddizioni strutturali dell’occupazione, dovremmo rispondere attivamente agli effetti negativi guidando l’intelligenza artificiale a pre-standardizzare ed eliminare i suoi effetti negativi. Ciò richiede la creazione di una versione aggiornata di una politica attiva dell’occupazione, il rafforzamento della tutela dei diritti e degli interessi dei lavoratori nel sistema del mercato del lavoro e il sistema di sicurezza sociale di base, inclusivo e dal basso verso l’alto. Rispondere alle questioni legate al sostentamento delle persone e crepare una serie di sfide senza precedenti è proprio la garanzia dello sviluppo sostenibile e sano dell’intelligenza artificiale, formando un effetto positivo del bene intelligente e a beneficio del sostentamento delle persone.
L’intelligenza artificiale rafforza le contraddizioni strutturali dell’occupazione
Il grande modello linguistico emerso all’infinito e rapidamente iterativo ha raggiunto il livello medio di competenze in molti lavori dei colletti bianchi, sostituendo i gruppi con insufficienti dotazioni di competenze, in particolare i giovani lavoratori con solo competenze introduttive, e i lavoratori anziani che incontrano il divario di intelligence digitale. Con il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale, il suo impatto sull’occupazione aumenterà, nello specifico, ci saranno due scenari. Da un lato, il modello di intelligenza artificiale viene aggiornato all’intelligenza artificiale generale nella direzione esistente e le competenze padroneggiate dal modello di intelligenza artificiale saranno ampliate a più industrie e posizioni che si basano sulle abilità cognitive e l’impatto del target raggiungerà gradualmente le migliori competenze dall’abilità media e la sostituzione occupazionale dei lavoratori dei colletti bianchi sarà completa. D’altra parte, robot e agenti abilitati all’intelligenza artificiale saranno la prossima ondata di svolta inarrestabile, e una vasta gamma di lavori operativi alternativi, cioè lavori di colletti blu, sono anche la tendenza generale.
Il nucleo della sostituzione dell’occupazione è che l’intelligenza artificiale ha un vantaggio di competenze rispetto ai lavoratori umani, e il percorso alternativo è quello di ridurre gradualmente la competitività delle competenze tradizionali dei lavoratori con il miglioramento e l’espansione delle capacità di intelligenza artificiale. Poiché questo processo è caratterizzato dalla continua crescita tra le vecchie e nuove competenze, lo shock occupazionale è ancora essenzialmente una contraddizione occupazionale strutturale, cioè l’equilibrio tra domanda e offerta di competenze o capitale umano viene costantemente rotto e il processo di aggiustamento del riequilibrio è costantemente raggiunto. Poiché la natura dell’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione è quella di rafforzare continuamente la contraddizione dell’occupazione strutturale, corrispondentemente, per affrontare l’impatto dell’intelligenza artificiale e rompere le contraddizioni strutturali, c’è anche una chiara coerenza nella scelta della direzione e degli strumenti politici, e ci si può aspettare che abbia l’effetto dello stesso lavoro.
In considerazione della natura persistente e persino irreversibile della contraddizione dell’occupazione strutturale causata dall’intelligenza artificiale, il concetto politico di rispondere all’impatto dell’occupazione dovrebbe essere più ambizioso, aderire all’idea di sviluppo centrato sulle persone e anche gli strumenti politici corrispondenti dovrebbero essere aggiornati. Attualmente, l’effetto dell’impatto occupazionale dell’intelligenza artificiale sembra non essere ancora apparso completamente, infatti, si è tranquillamente verificato, ed è probabile che si manifesti improvvisamente a un certo punto. A meno che la versione aggiornata della politica attiva per l’occupazione non venga attuata quanto prima e si formi la modalità di sviluppo favorevole all’occupazione che è compatibile con l’era dell’intelligenza artificiale, il progresso esponenziale e la penetrazione dell’intelligenza artificiale causeranno inevitabilmente un divario intellettuale esponenziale, e la tecnologia sovversiva del cambiamento degli indici e la stabilità dell’attuale quadro politico e degli accordi istituzionali produrranno un certo grado di incompatibilità tra essa.
Metodi di sviluppo mirati favorevoli all’occupazione
Per prevenire e rispondere all’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione, dovremmo prima esaminare e iniziare dalla fonte della tecnologia, guidare attivamente la direzione della ricerca e dello sviluppo e correggerla continuamente in base agli effetti risultanti. La potente e crescente responsabilizzazione dell’intelligenza artificiale significa anche che il suo uso pratico può essere diretto in direzioni diverse e ha conseguenze molto diverse. Nel campo della scienza dell’intelligenza artificiale, c’è sempre stata una dichiarazione cosiddetta “allineamento”, che mira a limitare e guidare lo sviluppo e l’applicazione della tecnologia con norme legali, sociali, intenzioni pubbliche e bontà intelligente. Pertanto, dobbiamo esprimere le proposte pertinenti come metodi di sviluppo favorevoli all’occupazione di riferimento dell’intelligenza artificiale in conformità con l’orientamento al problema e l’orientamento agli obiettivi dello sviluppo economico e sociale.
Il benchmarking della ricerca e dello sviluppo e dell’applicazione dell’intelligenza artificiale è l’inevitabile scelta e la questione dell’attuazione e della costruzione di un metodo di sviluppo favorevole all’occupazione. Sulla base dell’adesione al principio della priorità occupazionale, la proposta di un metodo di sviluppo favorevole all’occupazione richiede di guidare la rivoluzione scientifica e tecnologica rappresentata dall’intelligenza artificiale per massimizzare la creazione di nuovi posti di lavoro e consentire la formulazione e l’attuazione di politiche per promuovere l’occupazione. Il risultato di questo benchmarking dovrebbe essere che lo sviluppo e l’applicazione del modello è più focalizzato sul miglioramento della capacità dei lavoratori e sulla minore sostituzione dei lavoratori. Ad esempio, la combinazione di realtà aumentata e percorso tecnologico di intelligenza fisica, in natura e direzione più in linea con i requisiti della creazione di posti di lavoro. Sulla base della realtà aumentata per migliorare la capacità sensoriale delle persone, gli agenti intelligenti, compresi i robot, possono migliorare la capacità dei lavoratori in una maggiore percezione e azione, compensare la mancanza di competenze in aspetti specifici e rendere i lavoratori relativamente vulnerabili più capaci di più lavoro e compiti; l’intelligenza fisica può rendere gli strumenti intelligenti più intelligenti, più chiari e produrre una più forte complementarità e sinergia con il lavoro umano, aumentando così i posti di lavoro in molti campi e mantenendo la stabilità occupazionale a livello macro.
La politica attiva dell’occupazione per adattarsi all’era dell’intelligenza artificiale include il miglioramento e l’aggiornamento del contenuto dei servizi pubblici per l’impiego esistenti, concentrandosi più precisamente sui vincoli in realtà e migliorando l’efficienza e l’abbinamento dell’assegnazione del mercato del lavoro; amplia anche la connotazione e l’estensione dei servizi pubblici per l’impiego in conformità con i requisiti dei metodi di sviluppo favorevoli all’occupazione. L’aspetto più indispensabile e urgente di questa espansione è quello di guidare lo sviluppo e l’applicazione dell’intelligenza artificiale per indirizzare attivamente le politiche occupazionali con l’aiuto di meccanismi autorevoli e di ricompensa di leggi, regolamenti e politiche industriali, e integrare le ultime tecnologie nei metodi di sviluppo rispettosi dell’occupazione. In particolare, sotto forma di regolamentazione, ricompensa, punizione e guida, l’effetto di creazione di posti di lavoro dell’intelligenza artificiale è il più possibile maggiore dell’effetto distruttivo sulle posizioni esistenti.
Costruire una versione aggiornata dei servizi pubblici per l’impiego
Di fronte alle gravi sfide dell’impatto dell’intelligenza artificiale sull’occupazione, dovrebbe basarsi sul quadro politico esistente per affrontare le contraddizioni strutturali dell’occupazione, rafforzare ulteriormente la politica attiva dell’occupazione, migliorare la pertinenza delle misure e coltivare e formare il concetto e il meccanismo della governance avanzata. L’intelligenza artificiale e la capacità di apprendimento intelligente del corpo sono sempre più forti e sempre più bravi a padroneggiare le varie competenze dei lavoratori, ed è senza dubbio necessario migliorare il capitale umano per far fronte all’impatto dell’intelligenza artificiale. Le nuove competenze continuano a diventare obsolete e le capacità dei lavoratori continuano ad essere aggiornate con il loro lavoro e non ci si può aspettare che la formazione delle competenze risolva i problemi una volta per tutte. Per i servizi pubblici per l’impiego, al fine di adattarsi ai cambiamenti della natura del capitale umano nell’era dell’intelligenza artificiale e dei requisiti del cambiamento della modalità di coltivazione, la formazione dei lavoratori dovrebbe essere notevolmente aumentata, soprattutto sulla base dell’aumento significativo della durata della formazione, non sulla fissazione di un tetto massimo alla frequenza della formazione, e sull’espansione e sull’aggiornamento del contenuto della formazione con i tempi. Per l’istruzione scolastica, la proporzione della formazione nel sistema di formazione sul capitale umano sarà notevolmente aumentata, diventando un modo importante di apprendimento permanente.
Di fronte alle sfide senza precedenti poste dall’intelligenza artificiale, le idee e le misure di spiegamento dovrebbero essere stabilite dai seguenti aspetti. In primo luogo, migliorare il modello di formazione sul capitale umano. Che si tratti di apprendimento scolastico o di formazione permanente, la responsabilità di spesa è principalmente nel governo e dovrebbe essere una parte importante del servizio pubblico di base per l’intera popolazione e l’intero ciclo di vita. In secondo luogo, oltre al “primo apprendimento di emergenza” dell’intelligenza artificiale volto a migliorare l’uso e la gestione dell’intelligenza artificiale da parte dei lavoratori, e la formazione di trasferimento volta a promuovere il reimpiego il più presto possibile, si presta particolare attenzione al conformarsi alla natura complementare dell’intelligenza umana e dell’intelligenza artificiale, dando pieno gioco al vantaggio comparativo del capitale umano, e colgendo il più possibile l’opportunità nel gioco con l’intelligenza artificiale. Infine, migliorare il meccanismo di corrispondenza dell’offerta e della domanda delle risorse umane. In risposta alle caratteristiche dell’era dell’intelligenza artificiale, l’efficienza di corrispondenza viene continuamente migliorata attraverso la sinergia del mercato del lavoro e del sistema di servizi pubblici per l’impiego. Attraverso la riforma, miglioreremo il livello di integrazione della gestione amministrativa, rafforzeremo la coerenza degli obiettivi favorevoli all’occupazione, coordineremo l’uso dei fondi e la riassegnazione delle risorse e romperemo continuamente la contraddizione strutturale dell’occupazione.
Fornire in modo efficiente i servizi pubblici per l’impiego dovrebbe essere bravo a utilizzare l’intelligenza artificiale, con l’aiuto di dati, modelli, algoritmi e altre tecnologie e consentire ai mezzi, “a loro modo, di governare la propria gente”. In teoria, la capacità dell’intelligenza artificiale di creare posti di lavoro può non solo essere potente come il potere delle posizioni alternative, ma anche a lungo termine, la creazione di posti di lavoro può superare completamente i danni all’occupazione. È solo a causa dell’orientamento agli incentivi, che l’occupazione alternativa può ottenere un immediato ritorno sul mercato, ma la creazione di posti di lavoro può produrre solo rendimenti sociali a lungo termine, in modo che l’effetto di sostituzione dell’occupazione superi più spesso l’effetto occupazione-creazione. La repressione di questi intrecci incompatibili con gli incentivi richiede ritorni sociali precondivisi sotto forma di politica pubblica, incoraggiando l’innovazione tecnologica e istituzionale volta a creare posti di lavoro.
Migliorare i sistemi del mercato del lavoro e la sicurezza sociale
Il lavoro è un fattore speciale per i lavoratori, cioè le persone stesse, come vettore, quindi nel processo di attività economiche o di creazione di ricchezza sociale, è necessario allocare le risorse umane mediante meccanismi di mercato, ed è anche necessario proteggere i diritti e gli interessi dei lavoratori attraverso una serie di forme istituzionali. In questo senso, ci sono fallimenti nel mercato del lavoro. Più sovversiva è la rivoluzione scientifica e tecnologica e la trasformazione industriale, più intensa è la distruzione creativa, più il meccanismo di mercato è allungato nel proteggere i diritti e gli interessi dei lavoratori, e la necessità e l’urgenza del sistema del mercato del lavoro diventano più evidenti. La rivoluzione rivoluzionaria dell’intelligenza artificiale è emersa anche in questo senso, proponendo nuovi argomenti per la costruzione di vari sistemi correlati.
Tra gli effetti occupazionali dell’intelligenza artificiale che si sono verificati e stanno per verificarsi, un cambiamento caratteristico che non può essere ignorato è che il funzionamento del sistema di mercato del lavoro in passato, come la legislazione e l’applicazione della legge relative all’occupazione e alla sicurezza sociale, l’attuazione del sistema di salario minimo, il sistema di contrattazione collettiva, il sistema di contratto di lavoro, e l’arbitrato di controversia sul lavoro, sono oggetto di regolamentazione e supervisione del datore di lavoro, e si sforzano di ridurre l’impatto negativo dei fallimenti del mercato del lavoro Le forme istituzionali pertinenti devono non solo padroneggiare mezzi scientifici e tecnologici più fondamentali, ma anche avere un giudizio previsionale sulla tecnologia, l’economia e la società.
Se in una certa fase, al fine di mantenere la sostenibilità a lungo termine del sistema di sicurezza sociale, il funzionamento del sistema deve sottolineare il principio di pari contributo e beneficio, ed è anche necessario utilizzare un rigoroso meccanismo di identificazione per identificare la popolazione beneficiaria e l’operatività del bisogno e dell’operatività a condizione di aumentare il tasso di penetrazione dell’intelligenza artificiale. Oggi, siamo sempre più incapaci di determinare quanti anni di scolarizzazione, che tipo di major scegliamo nelle scuole professionali, nelle università e negli studenti laureati, o quali competenze abbiamo, in modo da non doverci preoccupare dell’impatto del loro lavoro. Corrispondentemente, diventerà sempre più difficile attuare un meccanismo specifico per identificare se un determinato gruppo debba ricevere un qualche tipo di pagamento previdenziale. Pertanto, con limiti e gradi adeguati e ritmo graduale, il sistema di sicurezza sociale dovrebbe essere più inclusivo e soglie significativamente più basse per coprire una gamma più ampia di gruppi.
Poiché l’intelligenza artificiale penetra più ampiamente in molti settori, mostra la certezza di aumentare la produttività del lavoro. I paesi hanno discusso ed esplorato nuove forme di istituzioni del mercato del lavoro e pratiche di assistenza sociale inclusive, con l’obiettivo di condividere i dividendi di produttività e rispondere agli shock occupazionali. Alcuni dei sistemi più popolari, corrispondenti al sistema di mercato del lavoro esistente in Cina o a progetti di sicurezza sociale, possono servire come punto di riferimento per l’evoluzione del sistema corrispondente. Ad esempio, come utilizzare il “reddito di base universale” come riferimento per migliorare la copertura e il livello di protezione della sicurezza di vita minima; come promuovere il passaggio dal sistema del salario minimo al sistema salariale di sussistenza; come potenziare l’assicurazione pensionistica per i residenti urbani e rurali a un sistema assicurativo di vecchiaia di base non collaborativo, coprendo tutti gli anziani in condizioni uguali; come attuare sostanzialmente il bene intelligente nell’area di distribuzione terza e stimolare la formazione di una nuova responsabilità sociale
(L’autore è membro dell’Accademia cinese delle scienze sociali)
FONTI:
2. – https://www.studytimes.cn/lltt/202606/t20260619_88993.html